在 AI 内容生产工具层出不穷的今天，Easel（GitHub: ZJU-REAL/Easel，4.2k Star）提供了一种全新的思路：它不是一个单一功能的生成器，而是一个贯穿发现、策划、创作、发布、归因的完整社交媒体运营工作台，并且完全开源、自托管。
Easel 到底在解决什么问题？
传统内容创作流程极其碎片化：用一个工具找热点，用另一个工具写文案，再用第三个工具生成图片，最后手动复制到各个平台发布。Easel 将这一切整合到一个 Agent 驱动的工作流中，并且具备账号画像记忆能力。
它能做到：
– 热点雷达：聚合小红书、抖音、B站等平台的热榜，帮助 Agent 筛选适合账号的选题。
– 账号画像驱动：每个账号都有独立的定位、风格、受众、发布偏好和长期记忆，输出会越来越贴合真实账号。
– 一键多平台发布：支持小红书、抖音、快手、知乎、B站、微信视频号、公众号等七大平台的登录、格式适配和真实发布。
– 完整创作链路：从文案、卡片、海报到 AI 视频、配音、字幕、剪辑，都在同一工作流中完成。
五层工作流的设计哲学
Easel 的核心是五层工作流：
1. 发现：聚合热点、行业新闻、竞品动态。
2. 策划：选题、标题、脚本、内容日历。
3. 创作：文案、视觉、音频、视频。
4. 发布：平台适配、发布前检查、真实发布。
5. 归因：读取播放、互动、评论数据并沉淀回账号画像。
这使得 Easel 不只是一个生成器，更是一个会学习的“数字员工”。
技术亮点
- 基于 OpenClaw Agent：使用 OpenClaw 作为 Agent 运行时，支持 113+ 技能。
- Web 前端 + CLI 双模式：Web 提供完整工作台体验，CLI 提供自动化脚本支持。
- 项目化归档：所有内容、素材、中间文件按项目归档，便于后续修改和重试。
- 本地自托管：基于 Python + Node.js，用 Docker 即可部署，数据完全掌握在自己手中。
快速开始
git clone https://github.com/ZJU-REAL/Easel.git
cd Easel
bash setup.sh
安装完成后运行 easel web 启动工作台，或 easel chat 进入终端对话模式。
结语
对于希望建立自己的私域内容生产线的个人创作者、MCN 机构和企业营销团队，Easel 提供了从 0 到 1 的开源解决方案。它不仅仅是工具，更是社交媒体运营的“工作台”。
