AI 剪视频这个赛道最近半年彻底爆了。Claude Code、Codex 这些 coding agent 不光会写代码，现在还会写分镜、做动效、渲染 MP4——GitHub 上给 agent 用的”视频技能”（Skill / Plugin / MCP）一抓一大把。
但这里有个被所有人忽略的问题：这些 skill 是要装进你的 agent 里跑的。一个 SKILL.md 就能让 agent 执行任意命令、curl 下载脚本、读写你的文件。普通 awesome list 只告诉你”这个项目 Star 多、功能强”，没人替你看过它会不会在你的机器上干别的事。
awesome-claude-video-skills（512 Star）就是来解决这个问题的：268 个让 coding agent 做视频的开源项目，按用途分成 10 大类，每一个都经过安全分级（SAFE / CAUTION），背后是 Agent Skills Hub 的持续审计，清单每 8 小时刷新一次。
268 个仓库，按”你要做什么视频”分好类
清单不是一锅炖的链接堆，按产出物切成 10 类，每类数量明码标出：
- 🧱 框架与工具箱（44）——渲染引擎和全能型套件，HyperFrames、Remotion skills、OpenMontage 都在这
- 📣 产品宣传片（51）——最大的一类。发布片、广告、demo 视频
- 🎓 知识讲解（44）——教程、有旁白的课程视频
- ✂️ 剪辑（39）——对已有素材切割、字幕、B-roll、集锦
- 📱 竖屏短视频（33）——Reels / Shorts / 抖音 TikTok 适配
- 🧑💼 数字人（7）——虚拟主播、对口型
- 📖 故事与动画（16）——动画短剧、电影感叙事
- 🎞 动态图形（16）——logo 动画、标题、UI motion、GIF
- 📝 脚本与学习（10）——出片之前的活：编剧、镜头拆解
- 🎵 音乐 MV（8）——用代码做 MV，真有人在干这个
这个分类本身就值得收藏——你不用知道工具叫什么名字，先想清楚”我要做哪种视频”，再进去挑。
值得先看的几个头部项目
清单里星数最高的几个，随便点开都是能打的：
OpenMontage（65.7k Star）——号称首个开源 agentic 视频生产系统：12 条生产管线、100+ 工具、700+ agent 技能文件。定位是”视频界的整条流水线”。
HyperFrames（59.5k Star）——”Write HTML. Render video. Built for agents.” 写 HTML 出视频，专为 agent 设计。前两天我们刚写过的 html-video 底层渲染引擎就是它，生态位相当核心。
hypit（20.5k Star）——”克隆任何爆款视频”：不只给脚本，换脸、换文案、换 B-roll，一条命令出 100 个变体。做投放素材的可以关注。
remotion-dev/skills（4.9k Star）——Remotion 官方出品的 agent skills，走 React 路线的选这个。
归藏的 product video skill（748 Star）——中文社区熟脸：复用真实产品组件和设计语言做软件更新宣传片，含分镜文案、原创配乐、动作音效，Claude Code 和 Codex 都能用。
onetake（2.0k Star）——”永不切镜头”的运动影片：每一拍从上一拍长出来，一镜到底，还有个”连贯性 oracle” 帮忙量。
清单里还有个 “Made with Claude Opus 5.5” 专区，收录 README 里明说用 Opus 5.5 做出来的项目——比如 1.9k Star 的 PDoomVideo（一首歌的 MV 源码）和 1.5k Star 的 lemo-opuscar（43 种电影风格，纯代码出 demo 片）。这个专区某种意义上是”agent 剪视频能力上限”的展示橱窗。
怎么进这份清单：规则写得很死
awesome list 的通病是”给钱就能上”或者”随便 PR”。这个清单的门槛列在 README 里：
- 必须真的做视频或动效——3D 网页不算，纯 prompt 收藏夹不算
- 必须是 agent 能操作的——skill、plugin、MCP server，或者专为 agent 写的工具箱
- 必须有 README——没有 README 无法评级，直接无缘
- 50 Star 以上凭题材收录；50 Star 以下要过 README 质量线（能展示效果、一条命令启动、结果具体、文档完整），且至少 5 Star——除非项目明说自己用了 Claude Opus 5.5
注意最后一条：筛选由一个读 README 的决策模型完成，不是人工逐个翻。所以临界线附近的项目可能今天上明天下，官方也明说”分错类了欢迎开 issue”。
安全分级：这份清单真正独特的部分
每个项目详情页都挂着一个 SAFE 或 CAUTION 标签，点进去是 Agent Skills Hub 的独立评级页。目前绝大多数是 SAFE，也有少数 CAUTION——比如 howseen-ai/claude-motion-design（334 Star）和 hermes-video-editing。
为什么这事重要？因为 agent skill 的信任模型和普通开源库不一样：
- 普通库你
npm install后它跑在自己的沙箱里；skill 是教你的 agent 怎么行动的指令文档，agent 会照着执行 - 一个恶意 SKILL.md 可以让 agent 读走
~/.ssh、往 shell 配置里塞东西、下载并执行远程脚本——而且这一切发生在”你自己授意的操作”名义下 - 传统安全审计看代码 diff；skill 的”代码”经常就是一段自然语言 + 几条 curl 命令，必须有人读过它在说什么
Agent Skills Hub 干的就是这件事：把每个仓库的 README 和内容读一遍，给出分级。虽然它是模型判读而非人工渗透测试，但”有人替你把过关”和”完全裸奔”是本质区别。清单页每 8 小时和 live page 同步一次，新收录的项目也会被持续纳入评级。
上手：不用装任何东西
这个 awesome list 本身只是个导航，真正的入口是带筛选器的 live page：
https://agentskillshub.top/best/claude-video-skills/
按类型、星数、安全等级筛，点进详情看评级，再跳转 GitHub 装对应的 skill。仓库本身提供了中英双语 README（中文版），适合先通读一遍建立地图感。
说点实在的：边界在哪
- 安全分级 ≠ 渗透测试。SAFE 的意思是”内容读起来正规、没发现可疑指令”，不是做过沙箱逆向。装任何 skill 之前，
SKILL.md自己扫一眼永远是好习惯。 - 清单本体很年轻：512 Star、24 commits，README 是 live page 的快照。以 live page 为准，别拿 README 里的数字当实时数据。
- 星数两极分化。头部项目几万星，尾部一堆个位数星的新项目。低星不等于差，但意味着没经过社区检验，自己多留个心眼。
- 生态有亲疏。HyperFrames 系项目占比不低（毕竟 Agent Skills Hub 和相关项目同属一个生态），Remotion 系、剪映系、云渲染系也在，但覆盖面有侧重。挑工具时同类多比几家。
- 决策模型会犯错。官方自己说了：临界线附近的项目”可能落在任何一边”。
谁最该收藏
- 想让 agent 做视频、但不知道从哪挑的人——按用途分类 + 安全分级，比自己刷 GitHub 高效一个数量级
- 已经在用 Claude Code / Codex、想扩展多媒体能力的人——skill 装上就是新技能，这个清单是菜单
- 做内容工业化的人——宣传片 51 个、剪辑 39 个、竖屏 33 个，每类都能搭出一条产线
- 公司里负责 agent 治理的人——统一从过了安全分级的池子里选 skill，比放任工程师野装可控得多
AI 剪视频的工具正在以周为单位刷新。与其自己一个个 GitHub 搜，不如先把这份”带安检口的登机牌”收藏了。
仓库地址： github.com/zhuyansen/awesome-claude-video-skills（中英双语）
带筛选的 live page： agentskillshub.top/best/claude-video-skills（每 8 小时更新，附每个项目的安全评级）
