一句话：把仓库解析成一张”谁调谁”的持久关系图，人查架构、Agent 省 token，一次建图一直用。
GitHub：ix-infrastructure/Ix ｜ ⭐ 约 1k ｜ Fork 79 ｜ Apache 2.0 协议
痛点：每个新仓库都要重新”读”一遍
接手祖传代码的流程永远是：搜、读、搜、再读。AI 编程时代更贵——Agent 每开一会话就把架构重推一遍，整个文件往提示词里塞，token 烧着玩，下次打开又失忆。
Ix 换了个思路：仓库只解析一次，沉淀成一张图，之后人查、Agent 查都查这张图。
它怎么做：Map → Structure → Retrieve → Remember
- Map：
ix map .，tree-sitter 抠出符号、调用、import（27 门语言，C++ 连 CUDA 核函数调用都认）； - Structure：变成”谁包含谁、谁调用谁、谁 import 谁”的节点边图，存本地 ArangoDB + 记忆层，Docker 跑；
- Retrieve：查一个符号只返回它和直接关系，不整文件灌你；
- Remember：图持久化，关掉重开还在，Agent 跨会话不断片。
ix map 建图、命令行查关系（仓库官方动图，流量注意）。
几个杀手级命令
ix explain AuthService # 这是啥，它碰了谁
ix trace user_login_flow # 这条流程到底怎么走的
ix impact verify_token # 改它会炸谁（爆炸半径）
ix callers foo / ix callees foo # 谁调它 / 它调谁
ix depends foo # 依赖树一次拉全
ix rank --by dependents # 找出最不能动的"承重代码"
还有 ix view 开 Compass 可视化，架构图直接看。
Agent 接入：MCP 一行，opencode 也在列
ix mcp install # 自动检测本机客户端并注册
Claude Code、Codex、Cursor、VS Code、Gemini CLI、OpenClaw、opencode 全支持，还有各家原生插件。按官方内部实测，查图代替灌文件，token 省 30%–99.7%（跨度大是因为任务和仓库大小差得多，原话是内部测量非公开基准——省是真省，省多少看命）。
安装
curl -fsSL https://ix-infra.com/install.sh | sh # macOS / Linux
要 Node 22+、Git、ripgrep，后端走 Docker。装完：ix map . 建图，ix mcp install 接 Agent，开干。Windows 用 PowerShell 版脚本。
边界（诚实项）
- 才 1k Star 的年轻项目，生态和文档都在长身体；
- 后端（ArangoDB + 记忆层）是官方 Docker 镜像，不是从这个仓库构建的，重度定制前先看清边界；
- 图的质量取决于解析，超大 monorepo 建图要耐心；
- 省 token 那组数字是官方自测，别当 Benchmark 引用。
结语
AI 写代码的瓶颈早就不在”写”，在”读懂”。Ix 赌的是：读懂这件事，应该沉淀成资产，而不是每次现算。1k Star 早期项目，适合爱折腾的人先上车。
仓库：github.com/ix-infrastructure/Ix（Apache 2.0）。先拿一个你最头疼的祖传仓库 ix map .，再问它三个问题，效果自己判。
